科技新闻 谷开源新AI框架 用手机实时识别3D物品大小方向

科技新闻 2020-06-3064未知admin

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  外观内饰方面与老款区别不大,主要是运动版车型的前格栅装饰由哑光银色改为亮黑色,气质更显搭配增强现实合成数据生成的一个示例:虚拟白褐色谷物盒渲染到真实场景中,紧邻真实蓝皮书。(原标题:谷继续开源新AI框架,可实现手机高效实时3D目标检测)网络的样本结果:左边是带有估计边界框的原始2D图像;③推动科学进步:与科学的思想得到,推动了中国自然科学的发展。这一技术可以帮助机器人,自动驾驶汽车,图像检索和增强现实等领域实现一系列的应用。3月12日,谷AI在其博客上发布了一款名为MediaPipe Objectron的算法框架,利用这个算法框架,只要一部手机,就能实时从2D视频里识别3D物品的、大小和方向。涉嫌犯罪线索需要查证的,科技新闻立案审查期限不超过7日;为了补充现实世界的训练数据以提高AI模型预测的准确性,该团队还了一种名为AR Synthetic Data Generation(增强现实合成数据生成)的新颖方法。自此吕不韦开始扶持13岁的嬴政。中间是高斯分布的对象检测;在计算机视觉领域里,3D目标是一个棘手的问题,尤其是在有限的计算资源上,例如,智能手机上。扬子江是贯穿扬州主城南北的迎宾大道,前两年,宁启铁以北几公里长的段面已经实施了准快速化,通行效率大大提升。如何从2D图像中做3D目标检测,对于计算机视觉研究来说,一直是个挑战。右边是预测的分割蒙版。②:对知识的影响:知识在运动中受到一次与科学的洗礼,后期的思想成为知识国家、的思想武器。右:在3D世界中检测表面和点云标注3D边界框。这种方法可生成高质量的合成数据,其包含的渲染对象能够尊重场景的几何形状并无缝地适配实际背景。

  根据《部关于完善受案立案制度的意见》,刑事案件立案审查期限原则上不超过3日;今年,我市将继续启动扬子江准快速化提升工程前期研究及下穿宁启铁和杆线下地,从沪陕高速至宁启铁段开展准快速化前期研究,同时实施下穿宁启铁和扬子江北供电杆线下地。通过上述两个方法,谷结合了现实世界数据和增强现实合成数据,将检测准确度度提高了10%。对于静态对象,他们只需在单个帧中注释目标对象即可。注释器可以在3D视图中绘制3D边界框,并通过查看2D视频帧中的投影来验证其。④对历史进步的推动:对五四运动的爆发起了宣传动员作用。支持社区便民商业品牌化、连锁化发展,优化城乡商业网点布局,提升一批便民肉菜店、社区菜市场和社区智慧小店,支持规模连锁、药店、餐饮店等到农村布点,科技新闻引导便利店融合快递收发、生活缴费、充值、便利餐等多种经营业态,满足农村居民便利消费需求。①对封建思想的冲击:了封建思想的地位,人们的思想得到空前解放。借助LG V60 ThinQ,三星Galaxy S20 +和Sony Xperia 1 II等手机中的Adreno 650图形芯片,它能够每秒处理约26帧图像,基本做到了实时检测。我们计划在未来将模型扩展到更多类别,并进一步提高设备性能。22梅凡民,付成诚,杨青莉,活性炭表面酸性含氧官能团对吸附甲醛的影响,污染与防治,2010,,3(3):18-22.异人在位时间不长,三年就死了。接下去,谷团队表示: 我们希望通过与更多的研究员和者共享我们的解决方案,这将激发新的应用案例和新的研究工作。它可以将虚拟对象放置到具有AR会话数据的场景中,科技新闻允许你利用机,检测平面和估计照明,来生成目标对象的可能的,以及生产具有与场景匹配的照明。由于缺乏数据,以及需要解决物体多样的外观和形状时,而又仅有可2D图像可用时,情况就会变得更加困难。为了解决这个问题,谷Objectron团队了一套工具,可以用来在2D视频里为对象标注3D边界框,而有了3D边界框,就可以很容易地计算出物体的姿态和大小。请问,你们想用多少日?澎湃新闻记者 王心馨准确度的提升是一方面,谷表示,当前版本的Objectron模型还足够“轻巧”,可以在设备上实时运行。左:带注释3D边界框的投影叠加于视频帧,从而便以验证注释。看看称呼系统的效果 -- 从小就有一个敌人叫“别人家的小孩”。他不爱玩游戏,从来只知习。分开来解释,MediaPipe是一个开源代码跨框架,主要用于构建处理不同形式的数据,而 Objectron在MediaPipe中实现,并能够在设备中实时计算面向对象的3D边界框。

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